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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, averías y análisis exploratorio de datos
Estadística Descriptiva y Gráficos
El programa calculará la práctica totalidad común, de uso general incluyendo los estadísticos descriptivos medianas, modos, cuartiles, percentiles especificados por el usuario, las desviaciones media y estándar, rangos cuartil, en los límites de confianza para la media, asimetría y curtosis (con sus respectivos errores estándar), medias armónicas, medias geométricas, así como muchas estadísticas especializadas descriptivos y de diagnóstico, ya sea para todos los casos o desglosados por una o más categorías (agrupación) variables. Al igual que con todos los módulos de STATISTICA, una gran variedad de gráficos ayudará a los análisis exploratorios, por ejemplo, varios tipos de diagramas de caja y bigotes, histogramas, distribución bivariada (3D o clasificadas) histogramas, diagramas de dispersión en 2D y 3D con subconjuntos marcados, normal, media normal, sin tendencia parcelas probabilidad, parcelas QQ, parcelas PP, etc Una selección de las pruebas está disponible para su instalación en la distribución normal de los datos (a través de la prueba de Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors, y las pruebas de Shapiro-Wilks, instalaciones para el ajuste de una amplia variedad de otras distribuciones están también disponibles, véase también STATISTICA Análisis de Procesos, y la sección de montaje en la sección de Gráficos).
T-pruebas y otras pruebas de DIFERENCIAS DE GRUPO
T-test para muestras dependientes e independientes, así como muestras individuales (comprobación de recursos en contra de las constantes especificadas por el usuario) se puede calcular, T multivariado de Hotelling 2 pruebas también están disponibles (véase también el ANOVA / MANOVA, y GLM (General Linear Models) que ofrece en STATISTICA avanzada lineales / no lineales Modelos. Opciones flexibles se proporcionan para permitir comparaciones entre las variables (por ejemplo, el tratamiento de los datos de cada columna de la hoja de cálculo de entrada como una muestra separada) y los grupos de código (por ejemplo, si los datos incluyen una variable categórica como el género para determinar la pertenencia al grupo para cada caso). Al igual que con todos los procedimientos, diagnósticos y opciones de gráficos amplia están disponibles en los menús de los resultados. Por ejemplo, para la prueba t para muestras independientes, las opciones se proporcionan para calcular t-pruebas con estimaciones separadas de varianza, Levene y Brown-Forsythe pruebas de homogeneidad de varianza, parcelas diferentes de caja y bigotes, clasificados histogramas y gráficos de probabilidad, clasificados diagramas de dispersión, etc Otros (más especializado) pruebas de las diferencias de grupo son parte de muchos módulos (por ejemplo, , no paramétricas (abajo), Análisis de Supervivencia (disponible en STATISTICA avanzada lineales / no lineales Modelos), Confiabilidad / Análisis de Tema (disponible en STATISTICA multivariante exploratorio Técnicas).
T-pruebas y otras pruebas de DIFERENCIAS DE GRUPO
Ejemplo
