ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA

El módulo de estadísticas no paramétricas  ofrece una selección completa de la estadística inferencial y descriptivo, incluyendo todas las pruebas comunes y algunos de los procedimientos de solicitud especial. Dispone procedimientos estadísticos incluyen los de Wald-Wolfowitz ejecuciones de prueba, de Mann-Whitney U (con probabilidades exactas [en lugar de las aproximaciones Z] para muestras pequeñas), las pruebas de Kolmogorov-Smirnov, test de Wilcoxon de pares coincidentes, de Kruskal-Wallis ANOVA por rangos, Mediano , test de prueba de los signos, ANOVA de Friedman, por filas, prueba Q de Cochran, test de McNemar, coeficiente de concordancia de Kendall, Kendall (b, c), orden de rango R de Spearman, la prueba exacta de Fisher, Chi-cuadrado, V-cuadrado, Phi , Gamma, Sommer D, los coeficientes de contingencia, y otros. (Pruebas no paramétricas especializados y las estadísticas son también parte de muchos módulos adicionales, por ejemplo, Análisis de Supervivencia, Statistica Análisis de procesos, etc.) Todas (orden de importancia) las pruebas que puede manejar vinculados filas y aplicar correcciones para n pequeñas o rangos empatados. El programa puede manejar el análisis de diseños muy grandes. Como en todos los otros módulos de STATISTICA, todas las pruebas están integradas con los gráficos (que incluyen distintos diagramas de dispersión, caja especializados y parcelas de la barba, las parcelas de línea, histogramas y muchos otros 2D y 3D muestra).

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